Mike Wiest
神经科学副教授
Links
任务:确定感知的分布式神经基质.
我对意识的物理基础感兴趣. 是什么让一个活的大脑产生感知, feelings, and thoughts? 用神经科学方法解决这个令人困惑的问题的第一步是将神经元的活动与不同的精神状态联系起来. 我的研究重点是大鼠的感觉统合, 试图理解大脑不同部分的神经活动是如何结合或协调以产生单一连贯的感知的.
因为我们只能从老鼠的行为推断它们的精神状态, 当老鼠执行依赖于正确感知特定刺激的行为任务时，我同时记录下许多神经元发出的电脉冲. 理解感知的神经机制可以让我们深入了解破坏正常感知整合的人类疾病, 比如阿尔茨海默病, dyslexia, 或者是注意力缺陷障碍.
我喜欢在实验室教授神经科学课程，也喜欢在从入门课程(NEUR 100)参加我们的高级顶点研讨会(NEUR 300). 在我们的中级课程中，神经元，网络和行为(NEUR 200), 我们讨论学习和记忆的神经生理学, 感觉和运动系统, 神经系统紊乱，如帕金森氏症和阿尔茨海默氏症, 最后把重点放在睡眠上, attention, 和意识. 在实验室里，我们体验重要的神经科学方法, 比如对大脑进行染色和切片以进行组织学分析, 以及小龙虾细胞外和细胞内的电生理记录.
在我的高级计算神经科学课程(NEUR 335), 我们学习数学建模和计算机模拟如何提供对大脑令人印象深刻的功能的洞察. 一路上我们学习MATLAB，一个强大的，但用户友好的计算语言.
我最近也很喜欢教一年级的研讨会(NEUR 125)，名为《皇冠体育》.“在这个过程中，我们得到MATLAB编程的味道，同时从生物探索人类和人工智能的本质, psychological, 以及计算机科学的观点.
我还喜欢弹摇滚吉他，背包旅行，练习合气道.
Education
- B.A.达特茅斯学院
- M.S.密歇根州立大学
- Ph.D.密歇根州立大学
当前和即将开设的课程
神经元，网络和行为与实验室
NEUR200
本课程将以神经科学的基本概念为基础 这是在2001年推出的. 当前的问题将在一个广泛的框架内进行审查，包括细胞和分子的阅读, cognitive, behavioral, 计算神经科学. 主题，如感觉系统，学习，记忆和认知将被覆盖. 随附的实验室旨在让学生接触神经科学的基本方法和实验方法.
-
第一年研讨会:大脑，思想和机器:智能和意识
NEUR125Y
智能行为是如何由大脑产生的，又如何在机器中复制? 如果有的话，我们的意识经验在产生智能行为中扮演了什么角色? 本次研讨会从神经科学的角度探讨人类智能, 认知科学, 计算机科学, 整合大脑的研究, the mind, 以及创造智能机器所需的计算. This interdisciplinary approach has accelerated the pace of research aimed at understanding how intelligent agents use vision to recognize objects and events; navigate through a complex, dynamic environment; use language to communicate; and develop a conscious awareness of the world. 通过探索当前的研究和动手电脑活动, students will learn about methods used to probe neural circuits and visualize brain activity; investigate human performance and behavior; and build computer models that capture the remarkable abilities of biological systems.