布莱恩Tjaden
钟氏家族数据与计算科学教授及计算机科学教授
计算生物学和计算机科学教授.
我的研究方向是计算生物学. 我的工作重点是设计, 分析, 以及算法在基因组学和分子生物学中的应用. 我研究各种生物体的基因组，并开发计算方法来表征基因组中的基因和其他重要的生物学元素. 我设计了识别基因组中新基因的方法，以及描述基因功能的方法，以及基因产物如何作为细胞中执行重要过程的系统的一部分相互作用的方法. 我的工作经常使用高通量DNA测序技术的数据. 在到达韦尔斯利之前, 我在系统生物学研究所的研究小组工作, Biatech组织, 和英特尔公司. 在离开皇冠体育期间，我在哈佛大学做了一年的访问学者. 我的研究是由国家科学基金会资助的, 美国国立卫生研究院, 以及霍华德·休斯医学研究所.
我教所有级别的课程, 从计算机科学的入门课程到计算生物学和生物信息学的高级课程.
我喜欢旅行，运动，和家人在一起.
教育
- B.A.阿默斯特学院
- M.S.华盛顿大学
- Ph.D.华盛顿大学
当前和即将开设的课程
机器学习
CS244
机器学习是教计算机如何从观察中学习的科学. 它在我们与社会的互动中无处不在, 比如在人脸识别方面, 网络搜索, 有针对性的广告, 语音处理, 基因分析. 它目前处于人工智能研究的前沿, 鉴于今天数据的巨大可用性，它已经取得了快速的进步. 本课程是该领域的概论, 涵盖了广泛使用的算法(如决策树)背后的理论思想, 线性回归, 支持向量机, 还有更多. 我们还将研究这些算法在各种领域的实际应用, 包括视觉, 演讲, 语言, 医学, 以及社会科学.